近红外反射光谱（NIRS）——光谱学、化学计量学和计算机多学科知识的整合，是分析化学领域强大的分析工具。记录近红外光谱的相机可以在各种成像模式（例如反射率，漫反射率，透射率和相互作用模式）下与照明相匹配，这可以通过分子键（NH，C-H和OH）的振动提供测试样品的多种结构信息（蛋白质，脂肪和水）.在700至2500nm的不同波段下，近红外光谱可以根据光与海产品特殊物理和化学成分之间的相互作用，获得各种详细的海产品光谱信息，可以作为评估海产品新鲜度的科学依据.目前的研究表明，VIS/NIR光谱可以自动区分新鲜和冷冻解冻的鳕鱼片作为在线仪器。

在传统的近红外光谱分析中，通过在近红外区域进行单次测定，从获得的近红外光谱中提取的平均特性可以被视为样品的整体质量。然而，用这些所谓的平均属性来表示产品的整体新鲜度是不合情理的。在过去的几十年里，一种名为成像光谱学的新兴技术已被开发出来。与近红外光谱相比，光谱成像是一种更强大的工具，因为它可以提供海鲜的空间信息和样品成分分布的图像，除了光谱信息。

近红外光谱可用于通过有效和非接触的方式检测海鲜的新鲜度，该设备可能成为实时检测细菌负荷的潜在应用。然而，当使用近红外光谱分析海鲜质量时，需要考虑几个因素，例如设备的操作角度和距离，以及食品样品的温度、形状和质地。因此，这些参数的影响也应该被建模并纳入质量估计算法中。

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