较高的排放价格并不总是有助于提高冷供应链系统的效率

供应链管理可持续性意识的提高促使组织和个人在管理供应链时考虑对环境的影响。由于温度敏感产品的储存和分销过程中产生大量碳排放，冷供应链中的环境影响问题非常重要。本文研究了在碳税监管存在和需求不确定的情况下，冷供应链中储存和运输产生的碳排放的影响。开发了一个两阶段随机规划模型来确定最佳补货政策和运输计划，以尽量减少运营和排放成本。开发了一种基于迭代局部搜索 (ILS) 算法和混合整数规划的数学算法来解决实际大小的问题。使用各种大小的测试实例分析数学算法的性能和鲁棒性。澳大利亚昆士兰的一个真实案例研究用于演示该模型的应用。结果表明，较高的排放价格并不总是有助于提高冷供应链系统的效率。此外，分析表明，使用包括轻型和中型车辆在内的异构车队可以进一步节省成本和减少排放。