许多冷链运输商品都需要密切的温度监测

冷链的目的是将产品保持在最佳状态，以尽量减少变质。消费模式导致了复杂且快速发展的全球食品供应链的建立。从立法、金融和社会层面进行正确治理具有挑战性，需要最先进的技术。鉴于冷链的多样性——全球位置、产品变化、流程成本、生产力水平、季节性和存储要求，其中没有单一的技术解决方案可以解决冷链中的所有挑战。

许多商品，包括药品，都需要密切的温度监测。这不仅对遵守法规很重要，而且对保证使用安全也很重要。在运输过程中会出现控制产品温度的特殊挑战。在冷供应链中，温度由冷藏容器维持。然而，许多情况，例如冷却系统故障，会导致环境温度变化，这需要尽早发现，以防止产品损坏。现有的温度预测方法仅限于环境温度相对稳定的长期预测和/或依赖于已知固定位置的多个传感器。由于需要立即对进行干预，需要提供关于常规环境温度不稳定性的实时预测的方法，即当环境温度在短期内意外变化时。我们提出了一种新方法，该方法将牛顿冷却定律的适用性扩展到基于一组温度稳定性条件和传感器测量误差的可变环境温度。在该方法中，选择了表征稳定环境温度并提高预测可靠性的最佳测量次数。